Khả năng của A.I luôn là thứ khiến tất cả chúng ta phải bất ngờ. Và giờ đây, việc máy móc có thể thay con người trong một công việc phức tạp như thiết kế chip có thể cũng sẽ không còn là một viễn cảnh xa vời.
Cụ thể, một nhóm các nhà nghiên cứu thuộc Brain Team của Google đã cố gắng tìm câu trả lời cho việc liệu AI có thể thiết kế một con chip tốt hơn cả những chuyên gia CPU? Và hóa ra một A.I được đào tạo bài bản có thể thiết kế vi mạch máy tính và cho ra kết quả cực kỳ khả quan. Thậm chí, thành quả tuyệt vời đến nỗi những con chip cho thế hệ A.I tiếp theo của Google được tạo ra một phần nhờ thí nghiệm thú vị này.
Nhiều người nghĩ rằng A.I rất khó để có thể tư duy như con người. Tuy nhiên Azalia Mirhoseni, một trong những nhà khoa học trong nhóm thí nghiệm đã chỉ ra rằng việc sử dụng trí thông minh nhân tạo trong quy trình thiết kế vi mạch là chìa khóa để mở ra một hướng đi mới.
Cụ thể, thiết kế một vi mạch liên quan đến “quy hoạch tầng”, một quá trình kéo dài đòi hỏi rất nhiều công sức của các chuyên gia cùng với sự trợ giúp của máy tính. Mục đích cuối cùng của quá trình này là để tìm cách bố trí hệ thống tối ưu lên một con chip, qua đó đem lại hiệu suất tối đa. Chỉ một vài thay đổi nhỏ về vị trí từng thành phần có thể tác động lớn đến sức mạnh của con chip và ảnh hưởng tới cả hiệu năng của card đồ họa hay bộ nhớ.
Các kỹ sư của Google thừa nhận cần dành ra hàng tháng trời nỗ lực cao độ mới có thể hoàn thành quá trình quy hoạch tầng này. Tuy nhiên nhóm Brain Team của Google đã đưa ra một cách tiếp cận hoàn toàn mới giúp quá trình này trở nên đơn giản hơn nhiều: Coi quy hoạch tầng như một trò chơi.
Theo báo cáo của hai trưởng nhóm nghiên cứu Azalia Mirhoseni và Anna Goldie, A.I được huấn luyện để chơi một game tìm kiếm thiết kế chip hiệu quả nhất. Bằng cách sử dụng một thuật toán củng cố, A.I sẽ phân loại dữ liệu gồm 10.000 sơ đồ tầng vi mạch thành hai loại tốt và xấu. Các tiêu chí như chiều dài của dây, mức tiêu thụ điện năng, kích thước chip,… đều được tính tới.
Càng phân tích và phân loại nhiều, A.I càng tiến tới gần khả năng tự sản xuất chip hơn. Trong quá trình chơi game, nó đã tìm ra những cách tiếp cận độc đáo về cách sắp xếp hệ thống. Điều này đã trở thành nguồn cảm hứng cho các chuyên gia để thử những điều mới mẻ, chẳng hạn như việc giảm khoảng cách giữa các thành phần bằng cách xếp chúng thành hình bánh donut!
Thực chất việc thử nghiệm A.I vào việc sản xuất chip bán dẫn không còn là điều mới mẻ. Tuy nhiên điểm khác biệt ở chỗ trước đây hệ thống trí thông minh nhân tạo chỉ được tiếp xúc với một hoặc một vài con chip. Thuật toán của A.I dựa trên việc học hỏi, vì vậy việc được tiếp cận với lượng data lớn giúp A.I có những bước tiến vượt bậc. Những gì một nhóm chuyên gia mất vài tháng để đạt được, A.I chỉ cần vỏn vẹn có… 6 giờ.
Các sơ đồ quy hoạch tầng của A.I cho kết quả tương đương và thậm chí trong vài trường hợp còn tỏ ra nhỉnh hơn so với so đồ của con người. Vì vậy, phát hiện mới của Google đang mở ra hy vọng cho việc tiết kiệm hàng trăm, thậm chí hàng nghìn giờ làm việc cho mỗi thế hệ chip bán dẫn mới. Hiện tại Google đang sử dụng những con chip do A.I tạo ra để nghiên cứu sâu hơn.
Các nhà khoa học cũng gợi mở rằng những con chip này có thể góp phần không nhỏ vào các công trình nghiên cứu, ví dụ như sử dụng A.I cho việc thử nghiệm vaccine hoặc quy hoạch thành phố. Và có lẽ ngày mà một con chip Made by A.I xuất hiện trong dàn PC hay laptop của anh em cũng không còn quá xa vời nữa.
Đừng quên ghé thăm TNC News để cập nhật tin tức và những mẹo bổ ích về các sản phẩm công nghệ nhé!
Tin liên quan
Sản phẩm đã xem
